MAKALAH
PENGANTAR SISTEM PAKAR
“ SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BAYI “
BAB I
PENDAHULUAN
PENDAHULUAN
Didalam ilmu kedokteran sangat mengalami perubahan yang sagat tinggi/ besar yang dimana kita dapat mengetahui berbagai macam banyak penyakit yang ada saat ini, dan tidak banyak pula penyakit yang belum mendapat solusi untuk menyembuhkannya.
Banyak para ahli yang selalu mencoba utuk mencari solusi atas pengetahuan barunya tentang penyakit agar pasiennya bisa mendapatkan penanganan yang terbaik.
Kita sama-sama tahu bahwa kesehatan adalah suatu hal yang sangat berharga yang dimana kesehatan merupakan aset yang paling berharga dalam hidup. Dengan begitu kita harus bisa menjaga kesehatan tubuh kita, terutama kesehatan pada anak-anak, seperti yang kita tahu bahwa anak-anak sangat rentan terserang penyaikit.
Tidak banyak orang tua yang sangat kurang paham tentang penyakit, sehingga kebanyak orang tua lebih yakin kepada para dokter atau ahli pakar kesehatan anak untuk memberikan solusi atas penyakit yang diderita anaknya saat itu. Namun seperti yang kita tahu bahwa tidak selamanya dokter selalu ada di rumah sakit, ada kalanya dokter cuti, atau dinas ketempat lain sehingga pasien tidak dapat melakukan pengecekan atas penyakit yang sedang diderita anaknya. Maka dari itu orang tua sangat membutuhkan suatu pakar yang dapat memberikan solusi untuk penyakit yang sedang anaknya alami.
Sistem pakar dapat dianggap sebagai dokter alternatif bagi orang tua, yang dimana sistem pakar dapat memberikan solusi dan memberikan masukan apa yang harus dilakukan dan apa yang tidak harus dilakukan untuk menangani penyakit tersebut, sehingga orang tua tidak harus khawatir jika ketika ia ingin memeriksakan anknya kedokter namun dokter tersebut sedang cuti, karena orang tua bisa menggunakan Sistem Pakar.
BATASAN MASALAH
Batasan masalah yang digunakan pada tugas ini adalah
1. Sistem Pakar akan digunakan untuk komputer PC
2. Data-data yang tersedia hanya untuk penyakit pada anak balita (5thn kebawah).
3. Memakai metode inferensi forward chaining untuk penarikan kesimpulan
4. Interaksi antara user dan sistem menggunakan pertanyaan berupa gejala yang sudah tampak pada fisik maupun sikap pada anak. Dimana nanti user diminta untuk memilih gejala yang sudah terdapat pada daftar penyakit .
5. Jenis penyakit yang didiagnosa didominan dengan penyakit pada daerah yang teropis seperti yang ada di indonesia.
6. Tidak ada komplikasin penyakit yang diderita anak.
7. Output dari Sistem pakar ini yaitu berupa Jenis peyakit pada anak.
TUJUAN PENELITIAN
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat suatu program sistem pakar tentang diagnosa penyakit yang dimana program ini nanti bisa membantu bahkan memudahkan penggunanya untuk menggunakannya.
MANFAAT PENELITIAN
Manfaat dari tugas ini adalah :
Untuk memberikan kemudahan bagi orang tua atau user tentang penanganan terhadap penyakit pada anak. Sehingga orang tua bisa melakukan penanganan lebih cepat terhadap anaknya.
METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah :
1.Studi Literatule
Pengumpulan data dengan cara mengumpulkan literatur beberapa jurnal, paper dan bacaan-bacaan yang berkaitan dengan judul penelitian.
2. Wawancara
Yaitu mengumpulkan data dengan cara melakukan tanya jawab dengan pakar penyakit anak.
3. Observasi
Pengumpulan data dengan cara mengadakan penelitian dan peninjauan langsung terhadap masalah yang diambil.
ANALISIS KEBUTUHAN
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan fakta-fakta yang mendukung perancangan sistem dengan cara melakukan konsultasi kepada sistem pakar penyakit (dokter ahli anak ) dengan data yang sudah ada sebelumnya.
BAB II
ISI
BASIS PENGETAHUAN
Setiap tahun sekitar 4 juta bayi meninggal pada bulan pertama kelahiran, tidak banyak pula yang meninggal pada minggu pertama, masalah yang banyak terjadi pada minggu pertama yaitu biasanya karena komplikasi kehamilan, kurangnya berat badan saat lahir. Indonesia sangat renten erhadap penyakit seperti itu, dan masalah tersebut sebenarnya dapat di atasi asal dengan penanganan yang tepat.
Seharusnya orang tua bisa perperan selayaknya dokter, bidan maupun perawat yang ada di Rumah sakit sehingga penangannya bisa lebih cepat dilakukan.
MODEL REPRESETASI PENGETAHUAN
Model representasi pengetahuan :
1. Logika
Logika merupakan suatu pengkajian ilmiah tentang beberapa penalaran, dan prosedur yang membantu proses penalaran.
2. Kaidah Produksi
Kaidah produksi di tulis dengan bentuk jika-maka (if-Then), kaidah ini menghubungkan antesenden dengan konsekuensi yang diakibatkan.
3. Pohon Keputusan
Pohon (tree) keputusan merupakan suatu metode struktur yang terdiri dari node (simpul) yang dapat menyimpan informasi atau pengtahuan dan cabang yang menghubungkan node.
4. Table Keputusan
Decision table digunakan ketika aturan yang ada saling bebas. Baris yang ada dalam decision table dapat mengandung pertanyaan dengan beberapa alternatif jawaban, hasil sementara, dan solusinya.Metode Inferensi
Metode ini merupakan suatu cara penarikan kesimpulan yang dilakukan oleh mesin inferensi untuk menyelesaikan masalah, terdapat dua metode inferensi yang umum dalam sistem pakar.
FLOW CHART SISTEM
DATA FLOW DIAGRAM
Diagram Konteks
DFD LEVEL 2
PERANCANGAN DATA BASE
ERD
Berikut ini adalah ERD yan digunkan untuk mendapatkan sebuah rancangan database yang dapat mengakomodasi penyimpana data terhadap sistem yang sedang ditinjau.
TABLE DATABASE
Table User
Nama table : tbuser
Fungsi : menyimpan data user dan hasil analisa
field | Type Data | Panjang | Keterangan |
Kd_Pasien | varchar | 15 | Primary Key |
Nm_Pasien | varchar | 25 | |
J_kl | varchar | 3 | |
Umur | int | 3 |
Table Gejala
Nama : tbgejala
Fungsi : menginput data gejala
field | Type Data | Panjang | Keterangan |
Kd_gjl | char | 15 | Primary Key |
Nm_gjl | varchar | 20 |
Table Pertanyaan
Nama Table : tbpertanyaan
Fungsi : Menginput data pertanyaan
field | Type Data | Panjang | Keterangan |
Kd_prt | char | 15 | Primary Key |
Nm_prt | varchar | 20 |
Table Penyakit
Nama Table : tbpenyakit
Fungsi : menginputkan data penyakit
field | Type Data | Panjang | Keterangan |
Kd_pny | varchar | 15 | Primary Key |
Nm_pny | varchar | 25 | |
Definsi | varchar | 15 | |
Saran | varchar | 30 |
PERANCANGAN INTERFACE
PERANCANGAN MASUKAN DATA USER
BAB III
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
Dari sini saya bisa mengambil kesimpulan yaitu, metode inferensi yang digunakan pada sistem pakar ini cukup terbatas khususnya pada penggunaan data penyakit yang sederhana atau tidak kompleks.
Saran
Berdasarkan keimpulan yang sudah diambil, maka dapat ditemukan saran yang akan sangat membantu untuk aplikasi sistem pakar yang telh dibuat ini agar dapat dikembangkan lebih lanjut lagi dengan merancang metode iferensi ini seperti backward chaining untuk dapat penyakit yeng lebih kompleks sehingga sistem dapat dengan mudah menjelaskan secara tapat tujuan yang akan dipenuhi.
Baca Juga artikel lain dari www.ayoksinau.com :